Cada LLM tem seu próprio viés. ChatGPT tende a favorecer marcas com forte presença em fóruns anglófonos. Gemini, treinado com dados do Google, reflete o que aparece bem ranqueado no buscador. Perplexity, por sua natureza de “busca com IA”, cita fontes com mais frequência e atualiza com maior velocidade.
Para marcas brasileiras, esses vieses têm implicações práticas importantes.
Metodologia
Executamos 1.200 prompts de recomendação de produto em português, distribuídos em 12 categorias de mercado, nos três modelos. Cada prompt foi executado três vezes para controle de variação. Identificamos menções de marca, posição de rankeamento e sentimento associado.
Resultados gerais
Taxa de menção de pelo menos uma marca brasileira por categoria de prompt:
- ChatGPT (GPT-4o): 61% dos prompts mencionam ao menos uma marca BR
- Gemini (1.5 Pro): 74% — melhor resultado, provavelmente por indexação do Google Brasil
- Perplexity (Sonar Pro): 69% — com citação de fonte na maioria das menções
Setores onde marcas brasileiras dominam
Em três categorias, marcas brasileiras aparecem mais do que internacionais em todos os modelos:
- Fintechs e bancos digitais — Nubank, Inter e C6 aparecem em 89% das respostas sobre contas digitais
- E-commerce de moda — Renner, Riachuelo e Shein BR dominam sobre ZARA e H&M
- Delivery de comida — iFood aparece em 94% das respostas sobre delivery no Brasil
Setores onde marcas brasileiras perdem visibilidade
Em outros segmentos, marcas internacionais dominam mesmo quando há opções locais consolidadas:
- CRM e automação de marketing: Salesforce e HubSpot dominam; RD Station aparece em apenas 31% das respostas
- Ferramentas de design: Canva (australiana) e Adobe dominam; nenhuma marca BR aparece consistentemente
- Cloud e infraestrutura: AWS, Azure e GCP monopolizam; provedores BR quase inexistentes
O que isso significa para sua estratégia
Se sua marca opera em um segmento dominado por players internacionais nos LLMs, o gap de visibilidade não vai se fechar sozinho. Ele exige uma estratégia ativa de conteúdo orientada a aumentar a frequência de menção nas fontes que os modelos consomem.
No próximo artigo, detalhamos as táticas de conteúdo que mais movem o ponteiro de visibilidade em LLMs.